مدلسازی درخت تصمیم گیری بر اساس روشهای داده کاوی و پیشنهاد یک مدل جدید در تشخیص سرطان پوست با دو روش رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمی
نویسندگان
چکیده
مقدمه: شیوه های نوین تشخیصی، نظیر رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمیایی در سرطان پوست به متخصصان کمک می کند تا با اطمینان بیشتر و در زمان کوتاه تر به تشخیص برسند. هدف از این مطالعه، مقایسه یک روش مبتنی بر درخت تصمیم، برای تشخیص افتراقی دو نوع سرطان پوست (سرطان سلول های بازال و سرطان سلول های سنگفرشی) بر اساس نتایج سه روش رنگ آمیزی می باشد. روش: در حوزه داده کاوی و با استفاده از نرم افزارهای spss.v19 و clementine.v12 با روش های مدل سازی درخت تصمیم گیری cart و chaid، داده های مربوط به 60 بیمار مبتلا به سرطان پوست مربوط به کشور مالزی بررسی شد. سه روش رنگ-آمیزی bcl2 و (galectin-3(c و (galectin-3(n برای تشخیص، وارد مدل شدند. بهترین متغیر پیش گویی کننده برای ساخت درخت، شناسایی و با مدل پژوهشگر-ساخته دیگری بر مبنای مقادیر بحرانی حاصل از roc curve analysis و نتایج پاتولوژی مقایسه شد. نتایج: در مدل ترکیبی حاصل، میزان حساسیت و ویژگی تشخیص برای bcc به ترتیب 1/82 و 100 درصد، برای scc به ترتیب 100 و 8/82 درصد، دقت کلی مدل 38/90 درصد، ارزش اخباری مثبت (ppv)برای تشخیص scc و bcc به ترتیب 1/82 و 100 درصد و نسبت درست نمایی مثبت (plr) برای bcc و scc به ترتیب 8/5 و 5/5 به دست آمد. نتیجه گیری: مدل درخت تصمیم گیری بر اساس دو روش رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمی در سرطان پوست، می تواند در تشخیص این دو بیماری بدخیم کمک کند و زمینه تحقیقات بیشتر را فراهم آورد.
منابع مشابه
تشخیص ژنوم روتاویروس با روش جدید رنگ آمیزی نیترات نقره
زمینه و هدف : روتاویروس ها عضو خانواده رئوویرویده و دارای ژنوم rna دو رشته ای بوده و مهم ترین عامل گاستروانتریت در نوزادان و کودکان زیر سه سال است. این مطالعه به منظور ارزیابی تشخیص ژنوم روتاویروس با دو روش رنگ آمیزی تغییر شکل یافته نیترات نقره با استفاده از الکتروفورز ژل پلی آکریل آمید در مقایسه با رنگ آمیزی مرسوم نیترات نقره انجام شد. روش بررسی : در این مطالعه توصیفی روتاویروس از 6 نمونه استا...
متن کاملداده کاوی بر پایه روشهای شبکه عصبی و درخت تصمیم در تشخیص زود هنگام ریسک ابتلا به دیابت بارداری
مقدمه: امروزه در دنیای مدرن صنعتی خطر ابتلا به بیماری‌های مزمن به طرز چشمگیری افزایش یافته است. دیابت بارداری یکی از مسائل مهم در حوزه سلامت است و در صورتی که درمان نشود مشکلات و عوارض جانبی متعددی برای مادر و فرزندش به همراه دارد. این پژوهش به دنبال پیش‌بینی ریسک و هشدار به موقع در ابتلا به دیابت بارداری به مادر می‌باشد تا در اوایل بارداری از ابتلا جلوگیری به عمل آید. روش: این پژوهش که به صورت...
متن کاملداده کاوی بر پایه روشهای شبکه عصبی و درخت تصمیم در تشخیص زود هنگام ریسک ابتلا به دیابت بارداری
مقدمه: امروزه در دنیای مدرن صنعتی خطر ابتلا به بیماری‌های مزمن به طرز چشمگیری افزایش یافته است. دیابت بارداری یکی از مسائل مهم در حوزه سلامت است و در صورتی که درمان نشود مشکلات و عوارض جانبی متعددی برای مادر و فرزندش به همراه دارد. این پژوهش به دنبال پیش‌بینی ریسک و هشدار به موقع در ابتلا به دیابت بارداری به مادر می‌باشد تا در اوایل بارداری از ابتلا جلوگیری به عمل آید. روش: این پژوهش که به صورت...
متن کاملایجاد پایگاه داده تحلیلی بر اساس یک روش تصمیم گیری چند معیاره فازی
افزایش در تعداد سازمانهایی که به منظور دستیابی به مزایای کسب وکار درصدد ایجاد پایگاه داده تحلیلی می باشند، منجر به نیاز به رویکردی برای تصمیم گیری در ایجاد پایگاه داده تحلیلی شده است. مدلهای رابطه ای، چندبعدی و برگه ای طیف گسترده ای از تحلیل ها را پشتیبانی می کنند. متفاوت بودن مشخصات هر یک از مدلها ، فرآیند تصمیم گیری برای انتخاب مدل پایگاه داده تحلیلی را دشوار کرده است. یکی از دلایل عدم موفقیت...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکیجلد ۱، شماره ۱، صفحات ۵۴-۶۲
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023